Hledáme zkušeného Tech Leada, který se připojí k Dataclair, centru pro umělou inteligenci společnosti O2 Czech Republic. V této roli budete poskytovat technické vedení a odborné znalosti pro řízení vývoje a vylepšování naší AI platformy, zajišťovat architektonickou dokonalost napříč našimi projekty a podporovat spolupráci mezi inženýrskými týmy.

Jedná se o seniorní pozici, kde hledáme 6+ let zkušeností v softwarovém inženýrství, 3+ roky v roli technického vedoucího a silnou odborností v AI/ML platformách založených na Pythonu.

VAŠE BUDOUCÍ PRÁCE

• Vedení AI platformy: Dohlížet na vývoj naší AI platformy, která zahrnuje cloudové zdroje Azure, komponenty OS a proprietární řešení, a zajišťovat její škálovatelnost, spolehlivost a výkon.
• Návrh architektury: Navrhovat architekturu pro nové (Big)Data a AI aplikace a podporovat naše projektové týmy při jejich implementaci s důrazem na udržovatelná a efektivní řešení.
• Vedení technické komunity: Vést Technology Guild, mezitýmové fórum softwarových inženýrů zaměřené na sdílení osvědčených postupů, stanovování standardů pro kód/vývoj a spolupráci mezi různými projekty.
• Správa dat: Řídit správu našeho Data Lake a zároveň podporovat DWH tým O2 s dalšími zdroji dat a budovat datovou linii od primárních systémů k obchodním aplikacím.

CO U VÁS HLEDÁME

• Silná znalost Pythonu, jeho AI/ML ekosystému (NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) a nástrojů pro BigData (PySpark, Kafka).
• Rozsáhlé zkušenosti s cloudovými službami Azure, zejména s těmi, které souvisejí s daty a AI.
• Prokazatelné výsledky jako technický vedoucí při navrhování architektur pro rozsáhlé systémy zpracování dat.
• Prokazatelné zkušenosti s vedením technických týmů a mentoringem mladších inženýrů.
• Zkušenosti s rámci pro správu dat (jako je OpenMetaData a Datahub) a implementací řešení pro datovou linii.
• Silné komunikační dovednosti a schopnost překládat složité technické koncepty různým cílovým skupinám.

Preferované kvalifikace

• Zkušenosti s cloudovou infrastrukturou, ideálně Azure nebo AWS.
• Zkušenosti s DevOps postupy a CI/CD pipeline.
• Zkušenosti s nástroji Docker a Kubernetes.
• Znalost předpisů o ochraně osobních údajů.
• Zkušenosti s MLOps a produkčním nasazováním ML modelů.
• Znalost datových výzev v telekomunikačním průmyslu.